発表番号V-4
発表タイトル 擬人化エージェント・人間・システムによる商品推薦効果の実験的比較と行動デザイン
筆者氏名・所属 梁 静 (東京工業大学)
山田 誠二 (国立情報学研究所, 総合研究大学院大学, 東京工業大学)
寺田 和憲 (岐阜大学)
アブストラクト 商品推薦に有効な仮想エージェントの特徴や必要条件を明らかにするため,参加者実験を行った.実験では6種類のエージェントと6つの商品を使い,それぞれの組み合わせにおける購入意欲の影響を調べた.実験結果に対し,参加者内分散分析を行い,商品種類,エージェント両方に主効果が認められた.さらに,因子分析の結果から,感情,知性,権力,誠実の四つの主因子を抽出した.この4つの因子に基づき,商品推薦に有効な仮想エージェントの設計を目指す.
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