ホーム / プログラム - 12月11日(月） / P-34
発表番号P-34
発表タイトル Bi-directional LSTMを用いた発話に伴うジェスチャの自動生成手法の検討
筆者氏名・所属 竹内 健太（青山学院大学）
長谷川 大（東京工科大学）
白川 真一（横浜国立大学）
金子 直史（青山学院大学）
佐久田 博司（青山学院大学）
鷲見 和彦（青山学院大学）
アブストラクト 人型のCGキャラクタをインタフェースとするシステムにおいて，発話に伴うジェスチャアニメーションを付与するために大きな労力を要している．本稿では，ディープラーニングを利用して，発話音声からジェスチャアニメーションを自動生成することを検討する．音声およびモーションキャプチャデータを同期したデータセットを作成し，Bi-Directional LSTMを含む5層のネットワークにより，音声特徴ベクトルから43関節の回転角度を推定する．
論文 PDFファイル
12月11日(月） | 12月12日（火）
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