P-4: トランプゲームに対するSVRを適用したFALCONの改良
| 発表番号 | P-4 |
| 発表タイトル | トランプゲームに対するSVRを適用したFALCONの改良 |
| 筆者氏名・所属 |
笠原 和真（広島市立大学） 伊藤 崇（広島市立大学） 高橋 健一（広島市立大学） 稲葉 通将（広島市立大学） |
| アブストラクト | 本論文では，多人数不完全情報ゲームであるトランプゲームのハーツにおいて，FALCONを用いた学習エージェントの性能を向上するための手法を提案している．本研究では，学習精度向上のため，SVRによる予測の適用，また，勝率を上げるため，ゲーム局面ごとに複数のFALCONを使用し，学習進行度に応じた相手エージェントの変更，学習フィードバックの変更を行った．これらの改良を適用した学習エージェントの性能比較を行う． |
| 論文 | PDFファイル |
