発表番号 | G-14 |
発表タイトル | 信頼度推定にもとづく信頼較正キューの選択的提示 |
筆者氏名・所属 |
福地 庸介 (国立情報学研究所) 山田 誠二 (国立情報学研究所, 総合研究大学院大学) |
アブストラクト | 信頼較正とは、AIシステムに何ができて何ができないのか、ユーザに正しく理解させることである。信頼較正のためにシステムがユーザに提示する情報を、較正キューという。本研究では、より少ない較正キューで信頼較正することを目標として、較正キューを提示する必要があるかどうかを判断する手法を提案する。提案手法は、ユーザがAIシステムにタスクを任せる確率(信頼度)を、較正キューを提示する場合としない場合の両条件で予測する。そして、予測された信頼度をAIシステムのタスク成功確率と比較することで、キューの信頼較正への影響を評価し、キューを提示するかどうかを判断する。検証の結果、提案手法による較正キューの選択的提示によって、より少ないキューで信頼較正できることがわかった。 |
論文 | PDFファイル |