発表番号P-43
発表タイトル 相談者の期待の種類を考慮する恋愛相談対話システムの検討
筆者氏名・所属 中下 咲帆 (早稲田大学)
藤後 英哲 (早稲田大学)
菊池 英明 (早稲田大学)
藤倉 将平 (株式会社サイシキ)
アブストラクト 本研究では恋愛相談対話システムの構築に向けて,応答分類モデルを機械学習により構築し,精度評価を行った.モデルの学習には,情緒的支援と情報提供のラベルが付与されたEmpathetic-Dialogues(共感的対話データ)とYahoo!知恵袋の恋愛相談データを使用した.2名の評価者によって付与されたラベルの一致率はカッパ係数が0.49で,適度な一致(Moderate)となった.また,作成した全てのラベル付きデータを学習した応答分類モデルの正解率は0.68,F1スコアは0.67となった.
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