G-9: ビデオゲーム環境における自然な発話の教師無し二重分節と強化学習による意味付け
| 発表番号 | G-9 |
| 発表タイトル | ビデオゲーム環境における自然な発話の教師無し二重分節と強化学習による意味付け |
| 筆者氏名・所属 |
山口 皓太郎（京都工芸繊維大学） 岡 夏樹（京都工芸繊維大学） 谷口 忠大（立命館大学） 尾崎 僚（立命館大学） |
| アブストラクト | 乳幼児は母語の音声発話を聞いて教師無しで二重分節（音韻への分節と単語への分節）を行い，単語の意味を学習する能力を持っていると考えられる．これまでに，明瞭に発話された限定された語彙からなる音声発話の二重分節が工学的に実現できることが示されている（Taniguchi，Nagasaka，& Nakashima，2016）が，本研究ではビデオゲーム環境における自然な発話の教師無し二重分節を試みる．合わせて，遅れのない報酬だけを扱う単純化したQ学習を用いて，分節された単語の意味学習の可能性を試す． |
| 論文 | PDFファイル |
