発表番号P1-6
発表タイトル LLMに対する信頼性の向上がユーザの誤情報感度に与える影響
筆者氏名・所属 杉浦 学英 (筑波大学)
高田 悠矢 (筑波大学)
古川 綺羅 (筑波大学)
嘉目 達之介 (筑波大学)
崔 子歆 (筑波大学)
アブストラクト 大規模言語モデル(LLM)の急速な社会実装に伴い、LLMへの過信による誤情報受容リスクが懸念されている。本研究は、LLMの信頼性向上がユーザの誤情報感度に与える影響を実験的に検証した。群間比較の結果、「信頼誘導型」LLMは、「中立型」に対して実験参加者の誤情報に対する正確性の評価が有意に高く、信号検出理論によって算出された誤情報識別能力が有意に低かった。
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