発表番号2C-4
発表タイトル知識状態差動型対話ロボットによるユーザに適応した話題選択と齟齬解消発話の発現
筆者氏名・所属 伊藤伶 (立命館大学)
島田伸敬 (立命館大学)
白井良明 (立命館大学)
アブストラクト 本研究では,複数のユーザと情報をやりとりする対話ロボットのための適応的話題選択・追従方法を提案する.ロボットは各情報の利得,ユーザとロボット双方の知識状態の差,直前の対話内容との関連度を考慮し,最も話題価値の高い発話を選択する.ユーザ間の知識に齟齬が見つかった場合,その知識と収集した証拠に基づくベイズネットを用いてより確かな知識のほうを他者に伝達する.本手法の有効性を話題提供実験により示す.
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