D-2: エージェンシーによる内部状態推定の複雑度変化
| 発表番号 | D-2 |
| 発表タイトル | エージェンシーによる内部状態推定の複雑度変化 |
| 筆者氏名・所属 |
粟野 嘉隆（東京工業大学） 寺田 和憲（岐阜大学） 山田 誠二（国立情報学研究所、総合研究大学院大学、東京工業大学） |
| アブストラクト | 本研究は，エージェントとのインタラクションを通して人間がエージェントの内部状態モデルを学習する実験を行い，エージェンシーによる内部状態推定の複雑度の変化を検証することを目的とする．実験参加者は2種類のエージェントと異なるシチュエーションでインタラクションを行うことで有限状態オートマトンの内部状態モデル推定を行い，各エージェントについてモデルの学習を完了するまでの時間を記録する．これにより、相手のエージェンシーの強度が人間のオートマトン学習に与える影響を検証する。 |
| 論文 | PDFファイル |
