P-5: 対話における重要語抽出を用いた文脈と解釈の逐次相互依存解決
| 発表番号 | P-5 |
| 発表タイトル | 対話における重要語抽出を用いた文脈と解釈の逐次相互依存解決 |
| 筆者氏名・所属 |
吉野 哲平（慶應義塾大学） 松森 匠哉（慶應義塾大学） 福地 庸介（慶應義塾大学） 滝本 佑介（慶應義塾大学） 阿部 佑樹（慶應義塾大学） 新行内 浩輔（慶應義塾大学） 今井 倫太（慶應義塾大学） |
| アブストラクト | 自然言語処理において，発話を理解することは解決すべき課題の一つである．連続的な発話を扱うためのモデルとしてEncoder-Decoderモデルや，SCAINがある．本研究は，SCAINのフレームワークにオリジナルの重要語抽出を組み込んだモデルを提案する．発話の中の着目すべき単語を逐次推定することにより，既存のSCAINより高い精度での文脈推定を実現した．また，重要語抽出においても既存手法を上回る性能を示した． |
| 論文 | PDFファイル |
