P-9: 動画中のオブジェクトの運動を捉える敵対的生成ネットワーク
| 発表番号 | P-9 |
| 発表タイトル | 動画中のオブジェクトの運動を捉える敵対的生成ネットワーク |
| 筆者氏名・所属 |
内海 佑麻（慶應義塾大学理工学部） 阿部 佑樹（慶應義塾大学理工学部） 妹尾 卓磨（慶應義塾大学理工学部） 今井 倫太（慶應義塾大学理工学部） |
| アブストラクト | 本研究では，動画中に一貫して現れるオブジェクトに対して，オブジェクトの運動情報のみを表現する特徴量を抽出する手法を提案する．提案手法では，オブジェクトに対応する潜在変数とオブジェクトの運動情報に対応する特徴量を用意し，敵対的生成モデルを用いて，データと特徴量との入出力関係を双方向に学習させることで，特徴抽出器とデータ生成器を同時獲得する．実験として，特徴抽出器を用いて動画のクラスタリングを行い，提案手法によって獲得された特徴量がオブジェクトの運動を適切に捉えているかどうかを検証し，また獲得されたデータ生成器を用いて動画生成を行い，元動画と生成動画との比較を行う． |
| 論文 | PDFファイル |
