発表番号D-1
発表タイトル 自動ソーシャルスキルトレーニングに向けた仮想エージェントの設計
筆者氏名・所属 田中 宏季 (奈良先端科学技術大学院大学)
中村 哲 (奈良先端科学技術大学院大学)
アブストラクト 我々はこれまで、仮想エージェントによるソーシャルスキルトレーニングについて、訓練効果、話しやすさについて研究を進めてきた。本研究では新たに、ソーシャルスキルトレーニングにおけるユーザの特性を考慮した仮想エージェントの設計について検討する。年齢・性別・リアリズム・動物型・無生物型を統制した画像、および音声合成を組み合わせたキャラクター動画を計9種類作成した。305名の日本国籍クラウドワーカーが、それぞれのキャラクターに対して、トレーナとしての受け入れやすさ、聞き手としての受け入れやすさ、目・顔・合成声の好ましさ、親しみやすさ、などについて5リッカート尺度で評価した。結果として、アニメ系の女性キャラクターが最も好ましいと評価された(p<0.01)。また実験参加者の性別、年齢、自閉症傾向がキャラクターの受け入れやすさ、好ましさと有意に関係していることも確認した。
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