P-20: 日本人高齢者表情データベース構築のための感情ラベリングに基づく分析
| 発表番号 | P-20 |
| 発表タイトル | 日本人高齢者表情データベース構築のための感情ラベリングに基づく分析 |
| 筆者氏名・所属 |
村上 大斗 （名古屋大学 情報学部） 吉田 直人 （名古屋大学 未来社会創造機構） 米澤 朋子 （関西大学 総合情報学部） 榎堀 優 （名古屋大学 大学院情報学研究科） 間瀬 健二 （名古屋大学 大学院情報学研究科） |
| アブストラクト | 対話システムにおいて，感情を推定することが重要である．感情の学習には表情データベースが必要となるが，日本人高齢者が含まれるものは少ない．そこで本研究では日本人高齢者の8感情(喜び・悲しみ・恐怖・驚き・怒り・嫌悪・興奮・リラックス)の表情と無表情を撮影したデータベースを構築し，心理評定を行った．全体的な適合率は約34%で，恐怖と興奮を意図した感情は，他の感情に混同されやすかった． |
| 論文 | PDFファイル |
