G-28: 意図を読むAIの実現に向けて: 対話型生成AIと他者モデルの統合を例に
| 発表番号 | G-28 |
| 発表タイトル | 意図を読むAIの実現に向けて: 対話型生成AIと他者モデルの統合を例に |
| 筆者氏名・所属 |
飯田 愛結 （日本大学） 阿部 将樹 （日本大学） 奥岡 耕平 （日本大学） 福田 聡子 （日本大学） 大森 隆司 （日本大学） 中島 亮一 （京都大学） 大澤 正彦 （日本大学） |
| アブストラクト | 近年，対話型生成AIの発展が目覚ましく，人間と遜色のないパフォーマンスを発揮する場面も多い．しかし，人間が比較的容易に行っている``言外の意味を踏まえた対話コミュニケーション''の精度が高いとは言い難い．本研究では，対話型生成AIを自己/他者モデルと統合することで，この問題の解決を試みる. 具体的には，信念・願望・意図から構成される自己/他者モデルをもった対話アーキテクチャを2つの方法で対話型生成AIと統合し，その性能を評価した. 統合方法の1つは，他者モデルのモジュールを対話型生成AIで置き換えるLEC(LLM Embedded in Cognitive Architecture)であり， もう1つは，対話型生成AIに他者モデルをプロンプトとして埋め込むCEL(Cognitive Architecture Embedded in LLM)である. 結果，LECがCELを大きく上回る性能改善を実現し，言外の意味を踏まえた応答ができた. また，近年の対話型生成AIの急速な発展に鑑みて，今回の成果がすぐに対話型生成AI単独で実現できる可能性も検討した. その上で，自己/他者モデルとの統合が普遍的な研究アプローチとして確立する可能性と，筆者らが考える意図を読むAIの展望について説明する. |
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