P-39: 歩容認証のための容姿・姿勢特徴の合成によるデータ拡張
| 発表番号 | P-39 |
| 発表タイトル | 歩容認証のための容姿・姿勢特徴の合成によるデータ拡張 |
| 筆者氏名・所属 |
村上 斗吾 （広島市立大学） 原田 翔太 （広島市立大学） 満上 育久 （広島市立大学） |
| アブストラクト | 本研究は，異なる人物の容姿特徴と姿勢特徴の合成による，歩容認証のためのデータ拡張を提案する．機械学習技術を活用した高精度な歩容認証の実現には，多様かつ大量の歩容画像が必要となる．しかし，多様かつ大量の歩容画像の収集には多くのコストを伴う．本研究では，少量の歩容画像から容姿特徴と姿勢特徴を抽出し，異なる人物のそれらの特徴を組み合わせた画像を生成する手法を提案する．実験では，歩容画像からの年齢分類実験により提案手法の有効性を確認した． |
| 論文 | PDFファイル |
