P-60: 対話型人工エージェントは個性を持つか？：Big-5を付与した大規模言語モデルの応答の観察
| 発表番号 | P-60 |
| 発表タイトル | 対話型人工エージェントは個性を持つか？：Big-5を付与した大規模言語モデルの応答の観察 |
| 筆者氏名・所属 |
田中 葉月 （日本大学） 飯田 愛結 （日本大学） 福田 聡子 （日本大学） 中島 亮一 （京都大学） 大澤 正彦 （日本大学） |
| アブストラクト | 本研究では，大規模言語モデル（LLM）にパーソナリティ特性を与えることで，特定のパーソナリティを持つ対話型人工エージェントの創出を試みた．Big-5 尺度の数値を LLM に与えるプロンプトに組み込むことで，そのパーソナリティ特性を反映した応答を生成できるかを検証する．具体的には，特定の数値データを与えられた LLM が Big-5 尺度の項目にどのように回答するかを観察・分析する．結果は，付与する数値を高くするほど TIPI-J の測定スコアも高くなり，LLM が付与された数値に応じて性格特性を反映させる能力を持っていることを示した．ただし，付与した数値の反映しやすさは，特性によって異なることが観察された． |
| 論文 | PDFファイル |
