P-9: 大規模言語モデルを使用したインタビューシステム
| 発表番号 | P-9 |
| 発表タイトル | 大規模言語モデルを使用したインタビューシステム |
| 筆者氏名・所属 |
三宅 芹奈 （慶應義塾大学理工学部情報工学科） 河原 彩乃 （慶應義塾大学院開放環境科学専攻） 下山 香音 （慶應義塾大学院開放環境科学専攻） 奥岡 耕平 （日本大学文理学部） 木本 充彦 （慶應義塾大学院開放環境科学専攻） 今井 倫太 （慶應義塾大学理工学部情報工学科） |
| アブストラクト | インタビュアーは相手からどのような情報を引き出すか，またどのような質問や話の進め方をするかを検討しながらインタビューを進める．本論文ではインタビューにおいて，相手の抽象的な考え方から具体的なエピソードまで多岐にわたる情報を引き出せるようにするため，大規模言語モデルを使用したインタビューロボットシステムQCI-Robotを提案する．ケーススタディを行い，主観的評価および客観的評価でQCI-Robotの有効性を検証した． |
| 論文 | PDFファイル |
