G-24: Human-model interaction実験による意図推定に及ぼす経験の検討
| 発表番号 | G-24 |
| 発表タイトル | Human-model interaction実験による意図推定に及ぼす経験の検討 |
| 筆者氏名・所属 |
野村 晋平 （静岡大学） 河路 塁生 （静岡大学） 白砂 大 （静岡大学） 森田 純哉 （静岡大学） 大澤 博隆 （慶應義塾大学） |
| アブストラクト | 過去，HAI研究は，人間とエージェントのインタラクション実験，あるいはモデルによるシミュレーションを方法としてきた．本研究は，両者を融合するHuman-model interaction実験により，意図推定に及ぼす要因を検討する．協調ゲームHanabiを課題とし，認知モデルによるシミュレーションにより課題難易度を推定した．参加者は難易度の高低条件で，意図推定に過去の経験を利用するモデル，あるいは経験を利用しないモデルとゲームに参加した．結果，経験に基づくモデルの意図推定は，低難易度条件で有効に働き，高難易度条件では課題の達成に負の影響を及ぼした． |
| 論文 | PDFファイル |
