P1-4: 大規模言語モデルを用いたメタサジェスチョンロボットシステムの提案
| 発表番号 | P1-4 |
| 発表タイトル | 大規模言語モデルを用いたメタサジェスチョンロボットシステムの提案 |
| 筆者氏名・所属 |
近光 真衣 （慶應義塾大学理工学部） 大場 璃々 （慶應義塾大学理工学研究科） 高山 直之 （慶應義塾大学理工学研究科） 今井 倫太 （慶應義塾大学理工学部） |
| アブストラクト | 本論文においては，ロボットを活用したメタサジェスチョンの効果を検証する．メタサジェスチョンとは，問題解決において視点の転換を促す抽象的な提案である．提案システムMetaBotは，ユーザの発言から大規模言語モデルを用いて，「問題文の理解度」「プラン具体性」「確信度」「進捗度」の 4 つの指標とアドバイスモジュールをもとに橋渡しプロンプトを用いて最適なメタサジェスチョンを選定する．実験により，MetaBotのメタサジェスチョンが問題解決に貢献したという意見が得られた． |
| 論文 | PDFファイル |
