P1-5: 大規模言語モデルのテキスト生成には個性が出るか：Big-5スコアに基づいた言語生成の評価
| 発表番号 | P1-5 |
| 発表タイトル | 大規模言語モデルのテキスト生成には個性が出るか：Big-5スコアに基づいた言語生成の評価 |
| 筆者氏名・所属 |
田中 葉月 （日本大学） 中島 亮一 （京都大学） 大澤 正彦 （日本大学） |
| アブストラクト | 大規模言語モデル（LLM）が特定のパーソナリティを反映したふるまいができるかを検討した。具体的には、Big-5尺度の数値を LLM に与え、その特性に基づいた会話テキストを生成させた。そして人間の評価者が、そのテキストからLLMのパーソナリティを推定した。その結果、各パーソナリティ特性について、ある程度はその高低を反映したテキストを生成できることが示唆された。特に、外向性については、生成テキストからその高低が相手に伝わりやすい。 |
| 論文 | PDFファイル |
