P1-7: 横隔膜検出タスクにおけるAI出力の正誤ラベリングと修正機能によるアルゴリズム忌避の抑制
| 発表番号 | P1-7 |
| 発表タイトル | 横隔膜検出タスクにおけるAI出力の正誤ラベリングと修正機能によるアルゴリズム忌避の抑制 |
| 筆者氏名・所属 |
三宅 圭音 （総合研究大学院大学） 尾崎 公美 （浜松医科大学） 前東 晃礼 （静岡大学） 山田 誠二 （国立情報学研究所） |
| アブストラクト | 医療診断において医者の意思決定は，患者の健康に直結する重要な要素である．しかし，AIが人間よりも高性能とわかっていても人間の判断を優先する「アルゴリズム忌避」が課題となりAI活用を妨げる可能性がある．本研究では、読影経験者を対象に横隔膜検出タスクを実施し，「AI出力の正誤ラベリング」と「AI出力修正」の2つのインタラクション機能を提案・検証した．結果として，インタラクション機能がある条件はない条件と比べて有意にAI選択率が上昇した． |
| 論文 | PDFファイル |
