2D-1: 擬人化エージェントとの円滑なマルチモーダル対話のための強化学習を用いた割り込み制御の検討
| 発表番号 | 2D-1 |
| 発表タイトル | 擬人化エージェントとの円滑なマルチモーダル対話のための強化学習を用いた割り込み制御の検討 |
| 筆者氏名・所属 |
盧迪 (東京大学大学院 情報理工学系研究科) 中沢正幸 (東京大学大学院 情報理工学系研究科) 西本卓也 (東京大学大学院 情報理工学系研究科) 嵯峨山茂樹 (東京大学大学院 情報理工学系研究科) |
| アブストラクト | 音声対話技術が人間に違和感を与えることなく使われるために、人間に近い外観を持ち、マルチモーダル情報を常に受け取り、意味のある反応をリアルタイムに行う擬人化エージェントシステムが有効であると考えられる。発話中の割り込みや聞き返しに対する制御、相槌や頷きの生成や応答などは、効率的で円滑な対話に貢献すると期待されるが、その実装は個別の対話タスクに依存する複雑な問題である。そこで本報告では、近年普及してきた強化学習に基づく音声対話の枠組みを発展させ、マルチモーダル拡張された汎用的なユーザシミュレータを用いて、エージェントの実時間制御を行うモデルを自動学習する手法を提案する。 |
| 論文 | PDFファイル |
