発表番号 | 3B-1 |
発表タイトル | ロボットパートナーとのインタラクションを通じた状況依存選曲システム |
筆者氏名・所属 |
石川詩樹 (首都大学東京) 久保田直行 (首都大学東京) |
アブストラクト | 音楽は個人の生活空間だけでなく店舗のBGMや音楽療法といった様々な場面において、最適と考えられる選曲が人間の手によってなされ、有効活用されている。本研究では、環境に配置したセンサの情報と、複数のセンサと音楽スピーカを搭載したロボットパートナーmiuroとのインタラクションの結果を統合して、人間の生活している場の状況にあわせた最適な音楽を自動で選曲・提供するシステムを構築し、ユーザの満足度を調査することでシステムの評価を行う。 |
論文 | PDFファイル |