発表番号3B-1
発表タイトル ロボットパートナーとのインタラクションを通じた状況依存選曲システム
筆者氏名・所属 石川詩樹 (首都大学東京)
久保田直行 (首都大学東京)
アブストラクト 音楽は個人の生活空間だけでなく店舗のBGMや音楽療法といった様々な場面において、最適と考えられる選曲が人間の手によってなされ、有効活用されている。本研究では、環境に配置したセンサの情報と、複数のセンサと音楽スピーカを搭載したロボットパートナーmiuroとのインタラクションの結果を統合して、人間の生活している場の状況にあわせた最適な音楽を自動で選曲・提供するシステムを構築し、ユーザの満足度を調査することでシステムの評価を行う。
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