2D-23: TV番組の対話シーンに基づく対話エージェントのノンバーバル表現のモデル化
| 発表番号 | 2D-23 |
| 発表タイトル | TV番組の対話シーンに基づく対話エージェントのノンバーバル表現のモデル化 |
| 筆者氏名・所属 |
奥内啓太 (関西学院大学) 角所考 (関西学院大学) 小島隆次 (滋賀医科大学) 片上大輔 (東京工芸大学) |
| アブストラクト | 我々は人間同士の会話で見られるノンバーバル表現の自動生成を目指し社会科学の知見をベースにモデル生成を試みてきた。しかしながら会話においては対話者間の役割関係や会話状況により表出傾向は異なる。そのため本研究ではこの違いを反映可能な数理モデルを検討する。具体的にはTV番組の会話映像を基に役割関係や会話状況による定量的な表出傾向の違いをパラメータによって制御可能な数理モデルを構築する。 |
| 論文 | PDFファイル |
