発表番号P-5
発表タイトル 対話における重要語抽出を用いた文脈と解釈の逐次相互依存解決
筆者氏名・所属 吉野 哲平(慶應義塾大学)
松森 匠哉(慶應義塾大学)
福地 庸介(慶應義塾大学)
滝本 佑介(慶應義塾大学)
阿部 佑樹(慶應義塾大学)
新行内 浩輔(慶應義塾大学)
今井 倫太(慶應義塾大学)
アブストラクト 自然言語処理において,発話を理解することは解決すべき課題の一つである.連続的な発話を扱うためのモデルとしてEncoder-Decoderモデルや,SCAINがある.本研究は,SCAINのフレームワークにオリジナルの重要語抽出を組み込んだモデルを提案する.発話の中の着目すべき単語を逐次推定することにより,既存のSCAINより高い精度での文脈推定を実現した.また,重要語抽出においても既存手法を上回る性能を示した.
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