発表番号 | P-5 |
発表タイトル | 対話における重要語抽出を用いた文脈と解釈の逐次相互依存解決 |
筆者氏名・所属 |
吉野 哲平(慶應義塾大学) 松森 匠哉(慶應義塾大学) 福地 庸介(慶應義塾大学) 滝本 佑介(慶應義塾大学) 阿部 佑樹(慶應義塾大学) 新行内 浩輔(慶應義塾大学) 今井 倫太(慶應義塾大学) |
アブストラクト | 自然言語処理において,発話を理解することは解決すべき課題の一つである.連続的な発話を扱うためのモデルとしてEncoder-Decoderモデルや,SCAINがある.本研究は,SCAINのフレームワークにオリジナルの重要語抽出を組み込んだモデルを提案する.発話の中の着目すべき単語を逐次推定することにより,既存のSCAINより高い精度での文脈推定を実現した.また,重要語抽出においても既存手法を上回る性能を示した. |
論文 | PDFファイル |