P-56: 機械学習を用いた姿勢と筋力に基づく高齢者の健康状態の分類
| 発表番号 | P-56 |
| 発表タイトル | 機械学習を用いた姿勢と筋力に基づく高齢者の健康状態の分類 |
| 筆者氏名・所属 |
武藤 ゆみ子（玉川大学） 武藤 剛（文教大学） 上出 直人（北里大学） 坂本 美喜（北里大学） 柴 喜崇（北里大学） |
| アブストラクト | 近年の少子高齢化に伴い、介護予防は重要な課題の1つである。特に転倒は、寝たきりの要因の1つであり、高齢者の姿勢や筋力、平衡感覚などの低下が原因となることが知られている。しかしながら、一概に高齢者といっても、その生活スタイルや運動状況などから、その姿勢や筋力状態は多様である。そこで本研究では、介護予防の観点に基づき、高齢者の年齢、身長体重、筋力、姿勢の結果から、機械学習を用いた高齢者の健康状態の分類を試みる。 |
| 論文 | PDFファイル |
