G-11: マルチモーダル情報を利用した議論エージェント
| 発表番号 | G-11 |
| 発表タイトル | マルチモーダル情報を利用した議論エージェント |
| 筆者氏名・所属 |
濱田 貴大（東京工業大学） 長澤 史記（東京工業大学） 石原 卓弥（東京工業大学） 平田 勇人（朝日大学） 岡田 将吾（北陸先端科学技術大学院大学） 新田 克己（東京工業大学） |
| アブストラクト | 議論エージェントとは与えられた課題に関して人間と1対1で議論するエージェントである。通常の対話エージェントに比べて、相手を論破する（または相手を説説得する）というゴールが与えられているので、対話戦略がより複雑になる。われわれは、人間の発言時の声の大小や身体の動作も考慮した議論エージェントをヒューマノイド型ロボットPepper上に実装したので、その実現方式と、エージェントの教育効果について報告する。 |
| 論文 | PDFファイル |
