P-40: マルチモーダル情報を用いたコンテクスト予測に基づいて伝達文字量を最適化する対話システム
| 発表番号 | P-40 |
| 発表タイトル | マルチモーダル情報を用いたコンテクスト予測に基づいて伝達文字量を最適化する対話システム |
| 筆者氏名・所属 |
奥岡 耕平（慶應義塾大学） 大澤 正彦（慶應義塾大学，日本学術振興会 特別研究員） 今井 倫太（慶應義塾大学） |
| アブストラクト | 人間の対話ではコンテクストに基づいて、省略や代名詞を用いて伝達文字量の冗長化を防ぐ最適化が行われる。従来研究では人間が発した文からの省略情報の推定は検討されているが、システムが伝達する文字量の最適化についての検討は不十分である。そこで本研究では、コンテクスト推定の予測誤差に基づいて伝達文字量を最適化する対話システムを製作した。また、コンテクスト推定に画像情報も用いた。製作したシステムを用いて対話実験を行い、考察する。 |
| 論文 | PDFファイル |
